Egyéb 2 perc olvasás

Az Nvidia hálózati bevétele már a Cisco teljes forgalmát is meghaladta

A második negyedévben több bevételt hoztak az Nvidia hálózati termékei, mint a Cisco összes terméke együtt. Az összehasonlítás mögött egy 2019-es felvásárlás és az AI-feladatokra összekapcsolt gépek iránti kereslet áll.

Facebook X LinkedIn
Gyorsítós szerverek és hálózati eszközök egy adatközpontban
Gyorsítós szerverek és hálózati eszközök egy adatközpontban AI-generált illusztráció

Egy felvásárlással indult a hálózati terjeszkedés

Az Nvidia hálózati bevétele a második negyedévben meghaladta a 17,5 milliárd dollárt. A Cisco ugyanebben az időszakban az összes termékéből 17,3 milliárd dolláros bevételt ért el. Az összevetés nem két azonos termékkör forgalmát méri: az Nvidia esetében csak a hálózati üzletág szerepel benne.

A cég 2019-ben 6,9 milliárd dollárért vásárolta meg korábbi hálózati partnerét, a Mellanoxot. Utóbbit akkor elsősorban a ConnectX hálózati kártyáiról és az InfiniBand kapcsolóiról ismerték. A felvásárlás révén az Nvidia nemcsak számítási eszközöket, hanem az azokat összekötő technológiát is kínálhatta.

A hálózatot és a számítást együtt tervezik

Az Nvidia megközelítésében az alkatrészeket és a szoftvert meghatározott feladatokra, egymással együttműködve tervezik. A Mellanox technológiája ehhez az összeköttetést adta: az adatközponti ügyfeleknek nemcsak különálló GPU-kra vagy szerverekre, hanem összekapcsolt rendszerekre volt szükségük.

Sameh Boujelbene, a Dell'Oro Group elemzője szerint a számítás és a hálózat szoros összekapcsolása az AI-feladatokhoz optimalizált architektúrát ad. Az elemző szerint ez megkönnyíti a telepítést és gyorsítja a piacra jutást.

A megközelítés egyik példája a gyógyszerkutatással foglalkozó Recursion. Ben Mabey technológiai vezető szerint a vállalat adathalmaza már több mint 50 petabájtos, és a munkájukhoz nagy mennyiségű adatot kell mozgatni.

A kutatási rendszerben a hibakeresést is egyszerűsítette

A Recursion első, BioHive Zero nevű gépcsoportja eredetileg játékra szánt GTX 1080 grafikus kártyákból épült. A GPU-kat Ethernet kapcsolta össze, de a rendszer elérte a hagyományos hálózat korlátait.

A következő, A100-ra épülő rendszerhez a vállalat az Nvidia Quantum InfiniBand kapcsolóit és ConnectX hálózati kártyáit választotta. Ebben a gépcsoportban körülbelül 300 gyorsító dolgozott. Mabey szerint az azonos gyártótól beszerzett számítási és hálózati eszközök sokkal egyszerűbbé tették az optimalizálást és a hibakeresést. Amikor segítséget kértek a rendszer hangolásához, az Nvidia egyetlen rendszerként kezelhette azt.

Az Ethernet és az NVSwitch is növeli az üzletet

Az Nvidia a Spectrum-X termékekkel Ethernet-kapcsolókat is kínál AI-rendszerekhez. Boujelbene szerint a Blackwell platform terjedésével az NVLink kapcsolók bevezetése és a Spectrum-X gyorsuló használata is hozzájárult a hálózati üzlet növekedéséhez.

Az Ethernet-kapcsolók több csatlakozót kínálnak, így adott portsebességnél kevesebb kapcsoló is elegendő lehet egy gépcsoporthoz. A beszámoló szerint ugyanakkor más gyártók, köztük a Broadcom, a Cisco és az AMD is elértek az InfiniBandhoz hasonló kihasználtságot. Az Nvidia megkülönböztető vonása Mabey és Boujelbene szerint a számítási és hálózati elemek integrációja.

A GB200 NVL72 rendszerhez az Nvidia NVSwitch egységeket is értékesít. Boujelbene becslése szerint az NVSwitch már a cég hálózati bevételének hozzávetőleg egyharmadát adja. Az NVLink Fusion révén más chiptervezők is licencelhetik az összeköttetés technológiáját.

A cikk mesterséges intelligencia segítségével készült; a szerkesztőség ellenőrizte és jóváhagyta. Impresszum