Egyéb 1 perc olvasás

Külön mutatja az MI-feladatok videómemóriáját a gputaskman

Egyetlen nézetben követhető, mely folyamatok használják a grafikus processzort, és mennyi videómemóriát foglalnak. A Scott Hanselman Microsoft-alelnök által bemutatott gputaskman az MI- és nyelvimodell-feladatokról is külön adatokat ad.

Facebook X LinkedIn
Grafikus kártyás tesztgép és a terhelést mutató monitor
Grafikus kártyás tesztgép és a terhelést mutató monitor AI-generált illusztráció

Folyamatonként látszik a GPU terhelése

A nyílt forráskódú eszköz Windows, Linux és macOS alatt fut. Folyamatonként mutatja a GPU használatát és a videómemória, azaz a VRAM fogyását, emellett az aktív futtatókörnyezetekről is ad információt.

Hanselman azért készíti a programot, hogy jobban lássa, mire megy el a grafikus processzor memóriája. Az általa közzétett képeken egy terminálszerű ablakban jelennek meg az adatok: a listában kiválasztott folyamatról az ablak alsó részén további részletek olvashatók.

Az egyik példán az RTX 4080S grafikus kártyával felszerelt gépen az asztali ablakkezelő foglalja a legtöbb VRAM-ot. A listán MI- és nyelvimodell-alkalmazások, valamint windowsos folyamatok is láthatók.

A nyelvi modellekről is ad részleteket

A projekt egyik képernyőképe a llama-server.exe folyamatot mutatja kiválasztva. A részletes nézetben látszik, hogy a Qwen3-0.6B modell fut, és külön adatokat kapunk a modell súlyairól, a KV-gyorsítótárról és a paraméterek számáról is.

A program élő grafikonokon is megjelenít adatokat, köztük a GPU terhelését, a VRAM használatát és a hőmérsékletet. Ezek a forrás tesztjében készített képen hangsúlyosabban láthatók, mint Hanselman példáin.

Hordozható windowsos változat is letölthető

A gputaskman kísérleti szoftver, amelyet Hanselman MIT licenc alatt tett közzé. A GitHubon a program forráskódja és a működéséről szóló további információk mellett a v0.3.0 kiadás hordozható windowsos letöltése is elérhető.

A forrás kipróbálta a programot egy RTX 4060 grafikus kártyás laptopon. Indításkor nem látszott a különálló GPU-t használó folyamat, ezért a teszthez elindították a Unigine Valley teljesítménymérő alkalmazást.

A cikk mesterséges intelligencia segítségével készült; a szerkesztőség ellenőrizte és jóváhagyta. Impresszum