Évi 2000 dolláros GPU-nkénti szoftverdíjról beszélt a Nvidia vezetője
Nem a hardverért, hanem az AI-ágenseket futtató szoftverekért említett GPU-nként évi körülbelül 2000 dolláros licencdíjat Jensen Huang. A Nvidia vezérigazgatója az október 22-i GTC Berlin rendezvényen beszélt erről, de az összeg nem tekinthető az AI Enterprise csomag bejelentett árcsökkentésének.
Az ágensek futtatásából is bevételt vár a Nvidia
Huang szerint a szoftverlicencek egyre fontosabb szerepet kapnak a Nvidia üzletében. Példaként azokat a vállalati AI-infrastruktúrán működő programokat említette, amelyekkel a cég az AI-ágensek futtatását biztosítja. Ezek éves használati díját tette grafikus processzoronként körülbelül 2000 dollárra.
A vállalat a chipek mellett hálózati eszközökkel, komplett rendszerekkel és vállalati szoftverekkel is foglalkozik. Huang a BG2Pod podcastban arról beszélt: elképzelhető, hogy idővel már nem chipgyártóként sorolják majd be a céget. Az egészségügyet, az autóipart, a távközlést és az élettudományokat hozta példaként olyan területekre, ahol a Nvidia a lapkákon túlmutató technológiai rendszereket kínál.
A meglévő AI Enterprise ára más feltételekre vonatkozhat
A Nvidia AI Enterprise platform egyéves előfizetésének listaára jelenleg GPU-nként 4500 dollár. A Huang által említett összeg ennél alacsonyabb, de nincs megerősítve, hogy ugyanazokat a termékeket és licencfeltételeket takarja. Emiatt nem kezelhető a meglévő csomag biztos árcsökkentéseként.
A forrás nem tisztázza a díj indulását, a lefedett programokat, a termékek közötti esetleges átfedést, az érinthető GPU-k számát, illetve azt sem, hogy standard árról van-e szó.
A 10 milliárd dollár feltételes forgatókönyv
A FourWeekMBA által felvázolt számítás ötmillió fizetős GPU-licenccel számol. Az említett éves díj mellett ez 10 milliárd dollár bevételt jelentene évente. Öt év alatt 50 milliárd dollár folyna be, ha az ügyfelek végig megújítanák az előfizetésüket.
Ez egy feltételezett üzleti forgatókönyv, nem a Nvidia által közölt előfizetői adat. A számításban a licencek megújítása is feltétel, nem garantált bevétel.
Az ágensek felügyeletéhez is épül az infrastruktúra
Az AI-ágensek eszközöket használhatnak, adatokhoz férhetnek hozzá és feladatokat hajthatnak végre. A Nvidia október 21-én bemutatott OpenShell referencia-architektúrája ezek működéséhez ad biztonsági keretet, megszabva a hozzáférés és a végrehajtható műveletek határait.
A rendszer Vera Rubin infrastruktúrát, Vera processzorokat és a Nvidia Sentry szoftvert futtató BlueField-4 adatfeldolgozó egységeket kapcsol össze. A cég szerint a Sentry külön figyeli az ágensek tevékenységét, és elkülönítheti azt, amelyik megpróbálja átlépni a kijelölt határokat.
Az Anthropic az OpenShell és a BlueField hardver integrálásán dolgozik a Claude Managed Agents szolgáltatásban. A Salesforce pedig olyan kapcsolódást készített, amellyel Slack felületen lehet áttekinteni és jóváhagyni vagy elutasítani az ágensek hozzáférési kérelmeit.
A cikk mesterséges intelligencia segítségével készült; a szerkesztőség ellenőrizte és jóváhagyta. Impresszum