Négymillió CPU-maggal bővítene a GitHub az AI-ügynökök okozta kiesések után
Egy év alatt ötszörösére nőtt a GitHubra beküldött commitok száma: 2026 szeptemberében 7,4 milliárdot rögzítettek. Az AI-ügynökök keltette terhelés felkészületlenül érte a szolgáltatást, amely most kapacitásbővítéssel válaszol. Közben a GitHub Enterprise felhasználói külön felhasználónkénti díj nélkül kapnak Copilot-hozzáférést, de a tokenhasználat fizetős marad.
A megugró kódforgalmat kiesések követték
A fejlesztők által futtatott AI-ügynökök több programkódot állítanak elő, és az ebből fakadó forgalomnövekedés sorozatos fennakadásokat okozott. A terhelés tavaly decemberben kezdett problémát jelenteni; februárban, áprilisban és augusztusban is akadozott a GitHub működése.
A szolgáltatás állapotoldalából rekonstruált adatok szerint május 7-én a megelőző 90 nap rendelkezésre állása körülbelül 84 százalékra süllyedt. Ez tehát nem egyetlen nap adata, hanem egy hosszabb időszakot leíró mutató. A vállalat vezetői bocsánatot kértek a kiesésekért, és javulást ígértek.
A több hardver mellé új felépítést is terveznek
A San Franciscóban rendezett Universe konferencián ismertetett tervekben négymillió további CPU-mag és 160 petabájt nagy sebességű tárhely szerepel. A GitHub Actions platformhoz is további számítási kapacitást rendelnek.
Emellett különválasztják a számítási és tárolási feladatokat a műszaki architektúrában. A GitHub ettől 35-szörös áteresztőképességet vár; ez egyelőre várakozás, nem már elért eredmény.
Jay Parikh, a Microsoft CoreAI vezetőjének közlése szerint több Azure-régióra kiterjedő működésre is átállnak. A költözést várhatóan a következő év elején fejezik be, miközben továbbra is kiszolgálják a fejlesztők forgalmát.
A Copilot Fusion választja ki a feladathoz illő modelleket
Általánosan elérhetővé vált a Copilot Fusion modellirányító szolgáltatás, amelyet korábban HydraFusion néven lehetett kipróbálni. A megoldás felméri, milyen következtetési, kódgenerálási, hibakeresési és eszközhasználati igénye van egy feladatnak, majd egy vagy több modell között osztja el a végrehajtást.
A cél a sikeres feladatmegoldások arányának javítása és a tokenköltségek csökkentése, anélkül, hogy minden modellválasztást a fejlesztőnek kellene kezelnie.
Parikh szerint az Artificial Analysis Coding Agent Index mérésében a Fusion Max két ponton belül közelítette meg az Opus 5.5 Max eredményét. Ezt feleakkora költség és feladatonként 40 százalékkal kevesebb idő mellett érte el.
Az Enterprise-hozzáférés nem jelent ingyenes használatot
Minden GitHub Enterprise felhasználóra kiterjesztik a Copilot elérését, további felhasználónkénti vásárlás nélkül. A felhasznált tokenekért azonban továbbra is számláznak az ügyfeleknek.
A Copilot alkalmazásban a Projects a párhuzamos munka összehangolását szolgálja. A Connectors az MCP-szerverekhez kapcsolódást egyszerűsíti, az Automations pedig újrafelhasználható ügynökfeladatokat kínál.
A kódellenőrzés és a csomagletöltés is kap új eszközöket
Az AI Scans olyan programnyelveken is keres sebezhetőségeket a beolvasztási kérelmekben, amelyeket a szabályalapú vizsgálat nem fed le. A már beolvasztott kódot ugyancsak ellenőrzi.
Új elemzőeszközök segítenek a fejlesztőknek a reálisan kihasználható problémákra összpontosítani. Egy csomagtűzfal pedig az npm-csomagok letöltése előtt ellenőrzi a vállalati szabályzat beállításait.
A cikk mesterséges intelligencia segítségével készült; a szerkesztőség ellenőrizte és jóváhagyta. Impresszum